INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.

En este blog se podrá ver información sobre temas de estadística, ademas de ejemplos de como hacer algunos tipos de tablas o cálculos.

Concepto de estadística y su clasifícación

La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:

·         -Recogida de datos.

·         -Organización y representación de datos.

·         -Análisis de datos.

·         -Obtención de conclusiones.

·        

              La Estadística se divide en dos partes:

·         Estadística descriptiva

La Estadística descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Calcula los parámetros estadísticos (medidas de centralización y de dispersión), que describen el conjunto estudiado.

La Estadística inferencial estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Clasificación de la estadistica

El estudio de la estadística se divide clásicamente en dos, la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

La estadística inferencial o inductiva  sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis  de los datos y a partir de ello predecir acerca de la  población, con un margen de confianza conocido.

La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia  sobre la población no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la representación de la información obtenida de los datos se representa mediante el uso de unos cuantos parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos.

Áreas de Aplicación de la Estadística

Química:
En la tabla periódica, en la formación de capas de valencia, orden de elementos, igualaciones, transformaciones, equivalencias, etc.

Historia:
En como se datan las fechas, tablas de secesos históricos, etc.

Geografía:
En los censos , gráficas de datos varios, mapas, organización de países, etc.

Etnología:
Tabulación y formación de los diferentes tipos que hay, formas de vivienda,etc.

Ingenierías:
En la forma de producción de las máquinas la forma de hacerlas y tablulaciones.

Medicina:
En los estudios o casa, datos de pacientes, contenidos de medicina, tablas de inventarios, etc.

Agriculturas:
En la cantidad de producción que hay , maneras y registros.

Población estadística.

Muestra estadística:

-Son un conjunto o subconjunto de cosas o individuos de población estadística
-Se obtienen con el fin de inferir propiedades de la totalidad de la población.
-Usan la técnica de muestreo.
-Sirven para encontrar características de la inclusión.

Variable aleatoria:
-Sus valores se obtienen en mediciones de experimentos aleatorios.
-Los datos pueden dar valores posibles al experimento.
-Pueden arrojar un valor incierto.
-Da posibles valores de una cantidad errónea.

Variable continua:
-Solo pueden tomar valores de un conjunto numerable.
-No acepta cualquier valor.
-Solo acepta valores que formen parte de conjunto.
-Se da el modo inerte en estas variables
-Hay separación entre valores observables sucesivos

Variable estadística:
-Es una propiedad que se puede fluctuar.
-Es susceptible de adaptar valores.
-Los valores pueden medirse y observarse.
-Interesan a un grupo estadístico.

Variable cuantitativo:

-Expresan cualidades características o modalidad.
-Solo hay dos valores posibles.
-Interesaban a un tipo estadístico.
-Se reducen a solo dos posibles conclusiones.

Distribución o tabla de distribución

Una tabla de frecuencias nos sirve para agrupar y organizar un conjunto de datos, para eso es importante identificar el tipo de datos, que se tienen, puede ser cuantitativos o cualitativos.

Por ejemplo:

Representación gráfica de datos.

Gráficas de barras:
Esta sirve para representar porcentajes de forma representativa, puede ser horizontal o vertical.

Histograma:

Sirve para mostrar ideas agrupadas en intervalos, formados por rectángulos unidos y otros.

Gráfica Circular:

Permite ver la distribucion interna de los datos que representan un echo, en forma de porcentajes.

Pictograma:

Son imágenes para representar el comportamiento o la distribución de datos cuantitativos.